고딩 ai scientist

이론: https://dot-daffodil-0e4.notion.site/Chapter2-b7868e7911e34b23ad762843bf077a94 실습: https://github.com/Justion1234/Deep_Learning_From_Scratch_02/blob/main/%EB%B0%91%EB%B0%94%EB%8B%A5%EB%B6%80%ED%84%B0_%EC%8B%9C%EC%9E%91%ED%95%98%EB%8A%94_%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D_1_2.ipynb

Chapter 1 부분은 실습 부분밖에 없어서 제 github에 코드가 올라가있는 url을 드리겠습니다. https://github.com/Justion1234/Deep-Learning-From-Scratch

목차 1. 인공지능의 개요 2. 지능 정보 사회의 미래 3.지식의 표현과 추리 4. 데이터의 수집과 전처리 인공지능의 개요 튜링테스트란? 독립된 각각의 공간에 컴퓨터, 사람, 심사원이 들어가 메시지를 주고 받은 후, 컴퓨터와 사람 모두와 메시지를 주고받은 심사원이 어떤 상대가 컴퓨터인지 구별하는 테스트이다. 만약 심사원이 사람과 컴퓨터를 구별하지 못하면 컴퓨터는 튜링 테스트를 통과하게 된다. 왓슨이란? 2011년 제퍼디(Jeopardy)라는 퀴즈쇼에서 우승을 거머쥔 왓슨(Watson)은 IBM에서 개발한 인공지능 컴퓨터 시스템이다. IBM 연구원들은 2억 페이지 분량의 내용을 왓슨에 입력하였다. 왓슨은 이 모든 내용을 3초 안에 다 살펴볼 수 있으며, 사람의 음성을 정확히 알아듣고 그에 따른 답을 찾아낼..

고등학교 동아리 겨울방학 프로젝트로 제출하였던 프로그램을 적어보겠습니다. 이 프로젝트는 시계열 분석을 이용해서 아보카도 물가 예측하는 프로그램을 만들어봤는데요. 일단 시계열 분석이란? 일정한 시간 간격으로 표시된 자료의 특성을 파악하여 미래를 예측하는 분석방법입니다. 제가 이용한 환경 IDE: 구글 colab 사용한 라이브러리 - Pandas - fbprophet - matplotlib 필요한 데이터 셋: -2018 아보카도 가격 데이터 셋 -2020 아보카도 가격 데이터 셋 프로젝트 구현 방식 1. 그리고 2018 아보카도 가격 데이터셋을 활용하여 2018 아보카도 가격 데이터 셋을 다운 받는다. 2. 2018 아보카도 가격 데이터셋의 분포도와 대략적인 개요를 파악을해준다. 3. 저 데이터셋에서 원하는..

이 Lecture는 제가 공부한 부분까지만 정리를 할 것입니다. 제가 한 절반정도 공부했으니 그정도까지만 작성하도록하겠습니다. 제가 pdf파일만 보고 이해한 선에서 작성된 것이므로 틀린 것이 있을 수도 있습니다... 사전에 알아야하는 그래프 용어 V : vertex(꼭짓점) -> 노드 E : Edge(변) 이 부분에서는 그래프를 위한 전통적인 머신러닝에 대해서 소개를합니다. 입력 그래프가 주어지면(노드 추출, 링크 및 그래프 수준 기능, 라벨에 기능을 하는 모델 학습을 한다.) 순서 그래프 입력 -> 피처 엔지니어링 -> 피처를 구조화 -> (알고리즘 학습 -> 예측) 다운스트림 예칙 테스크 이 부분은 Graph Representation Learning에 대해서 소개를 합니다. 우리는 그래프를 위한 일..

small building blocks가 모여서 big network를 구성합니다. 그리고 supgraph를 통해서 network를 characterize하고 discriminate 할 수 있습니다. 그리고 레스코백 교수는 이걸 레고로 비유를 하였습니다. 레고 큐브 하나하나가 subgraph가 되고, 레고로 만든 결과물이 network가 됩니다. 이 사진을 보고 아까전에 말했듯이 building vlocks가 subgraph가 되고 subgraph가 big networks가 되는 것을 알 수 있습니다. 노드가 3개인 비동형 subgraph(directed)는 위와 같은 경우의 수를 가집니다. 그리고 각 경우의 수중에 모양의 subgraph는 없습니다. 그렇다면 이렇게 bignetwork를 구성하는 sub..